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零售数据分析数据

发布:可思数据 时间:2020-04-05
数据类型:文本语料 热度

文件类型:.zip              文件大小:3.11 MB

授权方式:公共开源     发布时间:2020-04-05

数据来源:Manjeet Singh             数据语言:英文

数据介绍:
零售数据分析45家商店的历史销售数据。对零售数据建模的挑战之一是需要基于有限的历史做出决策。假期和精选大型活动每年举行一次,因此有机会了解战略决策如何影响盈亏。此外,降价促销会影响销售–挑战在于预测哪些部门将受到影响以及影响程度。

内容

您将获得位于不同地区的45家商店的历史销售数据-每个商店都包含多个部门。该公司还全年举办几次促销降价活动。这些降价促销是在著名的假期之前进行的,其中最大的四个假期是超级碗,劳动节,感恩节和圣诞节。在评估中,包括这些假期在内的星期的权重是非假期星期的五倍。

在Excel工作表中,有3个标签-商店,功能和销售

专卖店

有关45家商店的匿名信息,指示商店的类型和大小

特征

包含与给定日期的商店,部门和区域活动有关的其他数据。

  • 商店-商店编号
  • 日期-周
  • 温度-该地区的平均温度
  • Fuel_Price-该地区的燃料成本
  • MarkDown1-5-与促销降价有关的匿名数据。MarkDown数据仅在2011年11月之后可用,并非在所有时间都可用。任何缺失的值均标有NA
  • CPI-消费物价指数
  • 失业率-失业率
  • IsHoliday-该周是否是特殊的假期周

营业额

历史销售数据,涵盖从2010-02-05到2012-11-01。在此选项卡中,您将找到以下字段:

  • 商店-商店编号
  • 部门-部门编号
  • 日期-周
  • Weekly_Sales-给定商店中给定部门的销售额
  • IsHoliday-该周是否是特殊的假期周
下载地址:

特别声明:

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