英特尔映像分类图片数据

内容

此数据包含大约25,000张大小为150x150的图像，分布在6个类别中。
{'建筑物'-> 0，
'森林'-> 1，
'冰川'-> 2，
'山'-> 3，
'海'-> 4，
'街道'-> 5}

训练，测试和预测数据在每个zip文件中分开。火车中大约有14k图像，测试中有3k，预测中有7k。想要建立功能强大的神经网络，可以更准确地对这些图像进行分类。