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电信客户流失数据

发布:可思数据 时间:2020-05-30
数据类型:文本语料 热度

文件类型:.zip              文件大小:955 KB

授权方式:公共开源     发布时间:2020-05-30

数据来源:BlastChar             数据语言:英文

数据介绍:

电信客户流失

重点客户保留计划

“预测保留客户的行为。您可以分析所有相关的客户数据,并开发针对性的客户保留程序。” [IBM示例数据集]

内容

每行代表一个客户,每列包含在元数据列中描述的客户属性。

数据集包含有关以下信息:

  • 在上个月内离开的客户–该列称为“客户流失”
  • 每个客户已签署的服务-电话,多条线路,互联网,在线安全,在线备份,设备保护,技术支持以及流电视和电影
  • 客户帐户信息–他们成为客户的时间,合同,付款方式,无纸化账单,每月费用和总费用
  • 有关客户的人口统计信息-性别,年龄范围以及他们是否有伴侣和受扶养人
下载地址:

特别声明:

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