心脏MRI数据集包含短轴心脏MR图像数据集及其左心室心内膜和心外膜分割的基本事实。
Alexander Andreopoulos,John K. Tsotsos, 用于分析心脏MRI的形状和外观的高效和一般化统计模型
- 从33名受试者获得的心脏MR图像。每个主题的序列由沿长轴的20帧和8-15个切片组成,总共7980个图像。对应于每一个被摄体的序列X是在名为sol_yxzt_pat鲜明.MAT(MATLAB)文件X .MAT。这些是未经处理的原始图像,最初存储为16位DICOM图像。
- 上述序列的分段。我们手动分割了7980个图像中的每一个 ,其中左心室的心内膜和心外膜 都是可见的,总共5011个分割的MR图像和10022个轮廓。对应于每个对象的分割X处于不同命名manual_seg_32points_pat .MAT(MATLAB)文件X .MAT。每个轮廓由像素坐标中给出的32个点描述。
- 两个小的MATLAB函数,用于可视化相应图像上的分割。请参阅随附的README文件以获取其使用示例。
- 元数据包含像素间距(每像素mm),每个受试者序列沿长轴(每片切片mm)的切片间距,每个受试者的 年龄和诊断。
免责声明:数据集仅供研究之用,约克大学和参与数据集生成的研究人员均未提供担保或担保。