可以使用数字听诊器和其他录制技术录制这些声音。这些数字数据开辟了使用机器学习自动诊断呼吸系统疾病（例如哮喘，肺炎和细支气管炎）的可能性。
内容
呼吸声音数据库是由葡萄牙和希腊的两个研究小组创建的。它包括920条带注释的长度不等的记录-10s至90s。这些录音来自126位患者。总共有5.5个小时的录音，包含6898个呼吸循环-1864个包含crack啪声，886个包含wh气，而506个包含crack啪声和喘息。数据包括干净的呼吸声以及模拟现实生活状况的嘈杂录音。患者涵盖所有年龄段-儿童，成人和老年人。
该数据集包括：
- 920.wav声音文件
- 920个注释.txt文件
- 文本文件列出每个患者的诊断
- 解释文件命名格式的文本文件
- 列出91个名称的文本文件（filename_differences.txt）
- 包含每个患者的人口统计信息的文本文件
