世界各地狗数据集

Stanford Dogs数据集包含来自世界各地的120种犬种的图像。该数据集是使用ImageNet中的图像和注释构建的，用于细粒度图像分类的任务。它最初被收集用于细粒图像分类，这是一个具有挑战性的问题，因为某些犬种具有接近相同的特征或者颜色和年龄不同。
 

内容

• 分类数量：120
• 图片数量：20,580
• 注释：类标签，边界框

数据源
annotations.tar   标注文档   120个目录
images.tar        原始图片   120个目录

标注类型：
图像的边界框注释

致谢

原始数据源位于http://vision.stanford.edu/aditya86/ImageNetDogs/上，包含有关列车/测试拆分和基线结果的其他信息。

如果您在出版物中使用此数据集，请引用以下文章中的数据集：

Aditya Khosla，Nityananda Jayadevaprakash，Bangpeng Yao和Li Fei-Fei。用于细粒度图像分类的新数据集。第一届细粒度视觉分类研讨会（FGVC），IEEE计算机视觉与模式识别会议（CVPR），2011年。[pdf] [海报] [BibTex]

中学：J。Deng，W。Dong，R。Socher，L.-J。Li，K。Li和L. Fei-Fei，ImageNet：一个大规模的分层图像数据库。IEEE计算机视觉和模式识别（CVPR），2009年。[pdf] [BibTex]