Visual Genome是一个数据集,一个知识库,一个将结构化图像概念连接到语言的持续努力。 Visual Genome 数据集是Stanford 大学维护的图像及图像内容语义信息的数据集,相比于著名的 ImageNet 图像标注数据集(也由Stanford大学维护),Visual Genome 附加了更为丰富的语义信息,用以拓展更加丰富的基于图像及语义信息的人工智能应用。目前包括108249 张图片、420 万区域内容描述(Region Descriptions)、170 万图像内容问答(Visual Question Answers)、210 万对象案例(Object Instances)、180 万属性(Attributes)、180 万关系(Relationships)。
Visual Genome 图像及语义数据集
发布:可思数据
时间:2019-10-19
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