原创投稿 行业报告 AI展会 数据标注
投稿发布
您的当前位置:首页 > 下载中心 > 图像识别 > 正文

Fashion MNIST数据集

发布:可思数据 时间:2020-04-04
数据类型:图形图像 热度

文件类型:.zip              文件大小:68.8 MB

授权方式:公共开源     发布时间:2020-04-04

数据来源:Zalando             数据语言:英文

数据介绍:

Fashion MNIST数据集类似于MNIST的数据集,包含70,000张28x28标记的时尚图像。Fashion-MNIST的数据集-包含60,000个示例的训练集和10,000个示例的测试集。每个示例都是一个28x28灰度图像,与来自10个类别的标签相关联。Zalando打算将Fashion-MNIST用作直接替代原始MNIST数据集的基准机器学习算法。它具有相同的图像大小以及训练和测试分割的结构。

原始MNIST数据集包含许多手写数字。AI / ML /数据科学社区的成员喜欢此数据集,并将其用作验证其算法的基准。实际上,MNIST通常是研究人员首先尝试的数据集。

内容

每个图像的高度为28像素,宽度为28像素,总计784像素。每个像素都有一个与之关联的像素值,表示该像素的亮度或暗度,数字越高表示像素越暗。该像素值是0到255之间的整数。训练和测试数据集有785列。第一列包含类别标签,代表服装。其余列包含关联图像的像素值。

  • 要在图像上定位像素,假设我们将x分解为x = i * 28 + j,其中i和j是0到27之间的整数。该像素位于28 x 28矩阵的第i行和第j列。
  • 例如,pixel31表示从左数第四列,从顶数第二行的像素,如下面的坐标图所示。

     

标签

每个培训和测试示例都分配有以下标签之一:

  • 0 T恤/上衣
  • 1条裤子
  • 2套头衫
  • 3礼服
  • 4外套
  • 5凉鞋
  • 6衬衫
  • 7运动鞋
  • 8袋
  • 9踝靴

     

TL; DR

  • 每行是一个单独的图像
  • 第1列是类别标签。
  • 剩余的列是像素数(共784个)。
  • 每个值是像素的暗度(1到255)
下载地址:

特别声明:

¤ 此数据集库仅供研究和教育用途,不得用于任何商业用途。
¤ 如果您在任何出版物或报告中使用该数据库,则必须添加引用本站来源。
¤ 版权归作者及所在组织所有。
¤ 如用于商业用途,请联系版权所有人。
¤ 本站数据来源于网络如有侵权请联系我们。
¤ 本站数据压缩包统一解压密码:www.sykv.com
人工智能权威社区
人工智能交流群扫码邀请

相关文章:

    无相关信息

相关推荐:

网友评论:

发表评论 共有条评论
用户名: 密码:
验证码: 匿名发表

数据标注服务

Copyright©2005-2020 Sykv.com 可思数据 版权所有    京ICP备14056871号

关于我们   免责声明   广告合作   版权声明   联系我们   原创投稿   网站地图  

可思数据 数据标注行业联盟

人工智能资讯   人工智能资讯   人工智能资讯   人工智能资讯

扫码入群
咨询反馈
扫码关注

微信公众号

返回顶部
关闭