Labeled Faces in the Wild 人脸识别数据集
发布：可思数据
时间：2019-11-24
文件类型：.zip 文件大小：1.3 GB
授权方式：公共开源 发布时间：2019-11-24
数据来源：Erik Learned-Miller
数据语言：英文
数据介绍：
四组不同的LFW图像，包括原始图像和三种不同类型的“对齐”图像。对齐的图像包括“漏斗图像”（ICCV 2007），使用未公开的对齐方法的LFW-a和“深漏斗”图像（NIPS 2012）。其中，LFW-a和深层漏斗形图像对于大多数人脸验证算法而言，比原始图像和漏斗形图像具有更好的效果（ICCV 2007）。
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