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细胞图像病理识别数据

发布:可思数据 时间:2019-10-19
数据类型:图形图像 热度

文件类型:.zip              文件大小:181.2 MB

授权方式:公共开源     发布时间:2019-10-19

数据来源:网络             数据语言:英文

数据介绍:
将对腺体分割问题感兴趣的研究,以验证他们现有或新发明的算法在同一标准数据集上的性能。我们将为参与者提供苏木精和伊红(H&E)染色载玻片的图像,包括各种组织学等级。

腺体是重要的组织学结构,其作为分泌蛋白质和碳水化合物的主要机制存在于大多数器官系统中。已经表明,由腺上皮引起的恶性肿瘤,也称为腺癌,是最常见的癌症形式。病理学家常规使用腺体的形态来评估几种腺癌的恶性程度,包括前列腺癌,乳腺癌,肺癌和结肠癌。

准确分割腺体通常是获得可靠的形态学统计数据的关键步骤。尽管如此,由于不同组织学等级的腺体形态的巨大变化,任务本质上是非常具有挑战性的。到目前为止,大多数研究都集中在健康或良性样本中的腺体分割,但很少用于中等或高等级癌症,并且通常,它们针对特定数据集进行了优化。
 

数据描述

挑战将在一个数据集上进行,该数据集由英国大学医院考文垂和沃里克郡的病理学家团队获得。数据集的细节如下。

数据集 华威曲

癌症类型

结直肠癌

解析度/

扫描器

20X(0.62005 \亩{M}/像素)

蔡司MIRAX MIDI

图像

165

格式

BMP

 

数据集的组成如下。

分裂 华威曲
训练

良性:37

恶性:48

测试

良性:37

恶性:43


训练数据集中每个图像的基本事实存储在BMP文件中,每个标签一个基础事实对象。

下载地址:

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