原创投稿 行业报告 AI展会 数据标注
投稿发布
您的当前位置:首页 > 下载中心 > 智能医疗 > 正文

TCGA-CESC 癌症CT影像数据

发布:可思数据 时间:2019-10-19
数据类型:图形图像 热度

文件类型:.zip              文件大小:2.33 GB

授权方式:公共开源     发布时间:2019-10-19

数据来源:CIP TCGA             数据语言:英文

数据介绍:
TCGA-CESC 癌症CT影像数据,旨在对各种类型的癌症诊治过程进行全程数字化的跟踪,以数字档案的形式记录检查结果、处方和疗效。

癌症基因组图谱宫颈鳞状细胞癌和子宫颈腺癌(TCGA-CESC)数据收集是通过提供与癌症基因组图谱(TCGA)受试者匹配的临床图像,建立一个致力于将癌症表型与基因型联系起来的研究社区的一部分。临床,遗传和病理数据存在于  基因组数据共享(GDC)数据门户中,而放射学数据存储在癌症成像档案(TCIA)中。 

匹配的TCGA患者标识符允许研究人员探索TCGA / TCIA数据库,以了解组织基因型,放射学表型和患者结果之间的相关性。从世界各地的许多地方收集TCGA的组织以达到其应计目标,通常每种癌症类型约500个样本。出于这个原因,图像数据集在扫描仪模态,制造商和采集协议方面也是非常不同的。在大多数情况下,图像是作为常规护理的一部分获得的,而不是作为对照研究或临床试验的一部分。 

CIP TCGA放射学计划

成像源站点(ISS)组正在由来自机构的参与者填充和管理,这些机构已经为给定癌症类型的档案提供了成像数据。以TCGA分析组为模型,ISS组有机会根据上表中的指南发布针对给定癌症类型的标记纸。当这些机构成为一个开放的社区资源时,这个机会将更多地参与建立这些多机构数据集。了解有关CIP TCGA放射学计划的更多信息  


下载地址:

特别声明:

¤ 此数据集库仅供研究和教育用途,不得用于任何商业用途。
¤ 如果您在任何出版物或报告中使用该数据库,则必须添加引用本站来源。
¤ 版权归作者及所在组织所有。
¤ 如用于商业用途,请联系版权所有人。
¤ 本站数据来源于网络如有侵权请联系我们。
¤ 本站数据压缩包统一解压密码:www.sykv.com
人工智能权威社区
人工智能交流群扫码邀请

相关文章:

相关推荐:

网友评论:

发表评论 共有条评论
用户名: 密码:
验证码: 匿名发表

数据标注服务
sem搜索推广

Copyright©2005-2020 Sykv.com 可思数据 版权所有    京ICP备14056871号

关于我们   免责声明   广告合作   版权声明   联系我们   原创投稿   网站地图  

可思数据 数据标注行业联盟

人工智能资讯   人工智能资讯   人工智能资讯   人工智能资讯

扫码入群
咨询反馈
扫码关注

微信公众号

返回顶部
关闭