ECG心电图心跳分类数据集

数据介绍：
心电图心跳分类数据集,分段和预处理的心电信号，用于心跳分类. 该数据集由心跳信号分类的两个著名数据集（MIT-BIH心律失常数据集和PTB诊断ECG数据库）中的两个心跳信号集合组成。两个集合中的样本数量足以训练一个深度神经网络。

该数据集已用于使用深度神经网络体系结构探索心跳分类，并观察其上的转移学习功能。该信号对应于正常病例以及受不同心律不齐和心肌梗塞影响的病例的心跳的心电图（ECG）形状。这些信号经过预处理和分段，每个分段对应一个心跳。

数据内容：
心律失常数据集
样品数：109446
类别数：5
采样频率125Hz
数据来源：Physionet的MIT-BIH心律失常数据集
类别：['N'：0，'S'：1，'V'：2，'F'：3，'Q'：4]
PTB诊断心电图数据库
样品数：14552
类别数：2
采样频率125Hz
数据来源：Physionet的PTB诊断数据库
备注：所有样本均被裁剪，下采样并在必要时使用零填充到188的固定尺寸。

资料档案：
该数据集由一系列CSV文件组成。这些CSV文件中的每个文件都包含一个矩阵，每行代表数据集该部分中的示例。每行的最后一个元素表示该示例所属的类。