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基因表达数据集(Golub等)

发布:可思数据 时间:2020-04-02
数据类型: 热度

文件类型:.zip              文件大小:

授权方式:公共开源     发布时间:2020-04-02

数据来源:Chris Crawford             数据语言:英文

数据介绍:
基因表达数据集(Golub等)通过基因表达监测对癌症进行分子分类

该数据集来自Golub等人于1999年发表的概念验证研究。它显示了如何通过基因表达监测(通过DNA微阵列)对新的癌症病例进行分类,从而为鉴定新的癌症类别并将肿瘤分配给已知的类别提供了一种通用方法。这些数据用于对急性髓细胞性白血病(AML)和急性淋巴细胞性白血病(ALL)的患者进行分类。

内容
Golub等人“癌症的分子分类:
通过基因表达监测的类别发现和类别预测”

本文使用了两个数据集,分别包含初始(训练,38个样本)和独立(测试,34个样本)数据集。这些数据集包含与来自骨髓和外周血的ALL和AML样本相对应的测量值。强度值已重新缩放,以使每个芯片的整体强度相等。
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