EdgeAI：物联网时代的深度学习愿景

EdgeAI：物联网时代的深度学习愿景
Kartikeya Bhardwaj，Naveen Suda，Radu Marculescu
（于2019年10月23日提交）
深度学习的重要计算需求为其在硬件受限的IoT设备上大规模采用提供了主要瓶颈。在这里，我们设想了一个名为EdgeAI的新范例，以解决与在边缘部署深度网络相关的主要障碍。具体来说，我们讨论了计算感知型深度学习中的现有方向，并描述了物联网时代的两个新挑战：（1）与数据无关的学习部署，以及（2）通信感知的分布式推理。我们从最近的研究还提出了新的方向，以减轻后两者的挑战。克服这些挑战对于在物联网设备上快速采用学习以真正启用EdgeAI至关重要。
评论：    出现在IEEE设计与测试中
主题：    机器学习（cs.LG） ; 计算机视觉和模式识别（cs.CV）；机器学习（stat.ML）
引用为：    arXiv：1910.10356 [cs.LG]