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环境传感器遥测数据

发布:可思数据 时间:2020-08-01
数据类型:文本语料 热度

文件类型:.zip              文件大小:59 MB

授权方式:公共开源     发布时间:2020-08-01

数据来源:Gary A. Stafford             数据语言:英文

数据介绍:

环境传感器遥测数据

温度,湿度,CO,液化石油气(LPG),烟,光和运动

环境传感器遥测数据,在发布于Towards Data Science的博客文章《 AWS IoT Analytics入门》中有详细介绍。

内容

数据是从一系列三个相同的,定制的,基于面包板的传感器阵列生成的。每个阵列都连接到Raspberry Pi设备。三个物联网设备中的每一个都放置在环境条件各异的物理位置。

| device            | environmental conditions                 |
|-------------------|------------------------------------------|
| 00:0f:00:70:91:0a | stable conditions, cooler and more humid |
| 1c:bf:ce:15:ec:4d | highly variable temperature and humidity |
| b8:27:eb:bf:9d:51 | stable conditions, warmer and dryer      |

每个IoT设备定期收集四个传感器的七个不同读数。传感器读数包括温度,湿度,一氧化碳(CO),液化石油气(LPG),烟,光和运动。数据跨度为UTC时间07/12/2020 00:00:00 – UTC时间07/19/2020 23:59:59总共有405,184行数据。

使用ISO标准消息队列遥测传输(MQTT)网络协议,将传感器读数以及唯一的设备ID和时间戳作为单个消息发布。以下是MQTT消息有效负载的示例。

{
  "data": {
    "co": 0.006104480269226063,
    "humidity": 55.099998474121094,
    "light": true,
    "lpg": 0.008895956948783413,
    "motion": false,
    "smoke": 0.023978358312270912,
    "temp": 31.799999237060547
  },
  "device_id": "6e:81:c9:d4:9e:58",
  "ts": 1594419195.292461
}

数据集中有九列。

| column   | description          | units      |
|----------|----------------------|------------|
| ts       | timestamp of event   | epoch      |
| device   | unique device name   | string     |
| co       | carbon monoxide      | ppm (%)    |
| humidity | humidity             | percentage |
| light    | light detected?      | boolean    |
| lpg      | liquid petroleum gas | ppm (%)    |
| motion   | motion detected?     | boolean    |
| smoke    | smoke                | ppm (%)    |
| temp     | temperature          | Fahrenheit |

传感器的详细图像

Raspberry Pi传感器阵列

下载地址:

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