Sloth的目的是为计算机视觉研究中的各种标签任务提供通用工具。由于存在许多不同的标签格式和要求，我们得出结论，构建一个足以处理所有标签任务的标签工具几乎是不可能的。因此，可以将该项目视为一个框架和一组标准组件，以快速配置专门针对某些需求定制的标签工具。

上面的屏幕截图显示了标记面的示例配置。虽然矩形可能是计算机视觉中最常用的标签类型，但您不会以任何方式限制特定形状。我们使用树懒标记面部，面部特征点，人物边界框，身体关节位置，性别，人物身份等。

 

安装指南

在安装Sloth之前，请确保已安装所有必备组件。

先决条件

Sloth是用Python和PyQt4实现的，所以它需要两者。它还取决于PIL或okapy用于图像加载。

要使用okapy，请确保将其模块设置为python，例如将<okapibuild> / python /添加到PYTHONPATH环境变量：

export PYTHONPATH = <okapibuild> / python /：$ PYTHONPATH

为了编译文档，需要Python Sphinx。

安装懒惰

使用管理员权限运行：

python  设置。py  安装