Visual Genome 数据集合是一个基于图像的知识库，它旨在将图像、图像中的对象和自然语言进行结构化的关联，进而形成概念和知识体系。目前包括：108077 张图片、540 万对区域的描述（Region Descriptions）、170 万视觉问答（Visual Question Answers）、380 万对象案例（Object Instances）、280 万属性（Attributes）、230 万关系（Relationships）。所有的东西都映射到 Wordnet Synsets。
视觉基因组是一个数据集，一个知识库，将结构化图像概念与语言联系在一起。
108,077图片
540万个区域说明
170万个视觉问题答案
380万个对象实例
280万个属性
230万个关系
一切都映射到Wordnet同义词集
Visual Genome Dataset V1.2 图像及图像内容语义信息的数据集
发布：可思数据
时间：2020-03-09
数据介绍：
下载地址：
特别声明：
¤ 此数据集库仅供研究和教育用途，不得用于任何商业用途。¤ 如果您在任何出版物或报告中使用该数据库，则必须添加引用本站来源。
¤ 版权归作者及所在组织所有。
¤ 如用于商业用途，请联系版权所有人。
¤ 本站数据来源于网络如有侵权请联系我们。
¤ 本站数据压缩包统一解压密码：www.sykv.com
人工智能交流群扫码邀请
相关文章：
-
无相关信息
相关推荐：
网友评论：
数据集分类
最新数据集
推荐数据集
