原创投稿 行业报告 AI展会 数据标注
投稿发布
您的当前位置:首页 > 下载中心 > 经济数据 > 正文

保险公司(TIC)基准数据

发布:可思数据 时间:2020-05-29
数据类型:文本语料 热度

文件类型:.zip              文件大小:2 MB

授权方式:公共开源     发布时间:2020-05-29

数据来源:Kush Shah             数据语言:英文

数据介绍:

保险公司(TIC)基准

测试您的数据挖掘算法,以预测谁将购买旅行车保险单

 

CoIL 2000挑战赛中使用的此数据集包含有关保险公司客户的信息。数据包含86个变量,包括产品使用情况数据和社会人口统计数据

详细数据说明

保险公司(TIC)2000

(c)2000年感知机器研究

免责声明

该数据集由荷兰数据挖掘公司Sentient Machine Research拥有和提供,并且基于真实的业务数据。您只能将此数据集和随附信息用于非商业研究和教育目的。明确不允许将此数据集用于商业教育或演示目的。对于任何其他用途,请与info@smr.nl联系Peter van der Putten。

 

参考
P. van der Putten和M. van Someren(eds)。CoIL Challenge 2000:保险公司案。由阿姆斯特丹Sentient Machine Research发布。也是莱顿高级计算机科学研究院技术报告2000-09。

相关文件

tic 2000 train_data.csv:
用于训练和验证预测模型并建立描述的数据集(5822个客户记录)。每个记录包含86个属性,其中包含社会人口统计学数据(属性1-43)和产品所有权(属性44-86)。社会人口统计学数据来自邮政编码。所有居住在具有相同邮政编码的地区的客户都具有相同的社会人口统计属性。目标变量为属性86“ CARAVAN:移动家庭策略数”。

tic 2000 eval_data.csv:
用于预测的数据集(4000个客户记录)。它具有与TICDATA2000.txt相同的格式,仅缺少目标。参与者只应返回预测目标的列表。所有数据集均为CSV格式。
属性和属性值的含义已指定为dictionary.csv

tic 2000 target_data.csv
评估集的目标。

dictionary.txt:
带有数字标记类别描述的数据描述。它具有列描述数据和伪/标签编码的标签。

下载地址:

特别声明:

¤ 此数据集库仅供研究和教育用途,不得用于任何商业用途。
¤ 如果您在任何出版物或报告中使用该数据库,则必须添加引用本站来源。
¤ 版权归作者及所在组织所有。
¤ 如用于商业用途,请联系版权所有人。
¤ 本站数据来源于网络如有侵权请联系我们。
¤ 本站数据压缩包统一解压密码:www.sykv.com
人工智能权威社区
人工智能交流群扫码邀请

相关文章:

    无相关信息

相关推荐:

网友评论:

发表评论 共有条评论
用户名: 密码:
验证码: 匿名发表

数据标注服务

Copyright©2005-2020 Sykv.com 可思数据 版权所有    京ICP备14056871号

关于我们   免责声明   广告合作   版权声明   联系我们   原创投稿   网站地图  

可思数据 数据标注行业联盟

人工智能资讯   人工智能资讯   人工智能资讯   人工智能资讯

扫码入群
咨询反馈
扫码关注

微信公众号

返回顶部
关闭