在如何创建一个预测模型，通过像侍酒师那样的盲品来识别葡萄酒。第一步是收集一些葡萄酒的数据来训练模型。使用深度学习来使用描述/评论中的单词来预测葡萄酒种类。理论上它可以根据侍酒师给出的描述来识别葡萄酒。如果有人对如何实现这一点有任何想法，请与我们联系。
内容
该数据集包含三个文件：
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winemag-data-130k-v2.csv包含10列和130k行葡萄酒评论。
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winemag-data_first150k.csv包含10列和150k行葡萄酒评论。
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winemag-data-130k-v2.json包含6919个葡萄酒评论节点。
单击数据选项卡以查看单个文件描述，列级元数据和摘要统计信息。
目标
我认为这个数据集为情绪分析和其他文本相关的预测模型提供了一些很好的机会。我的总体目标是创建一个模型，可以根据描述识别葡萄酒的品种，酒庄和位置。如果有人有任何想法，突破或其他有趣的见解/模型，请发布它们。
