- 265,016张图像（COCO和抽象场景）
- 每张图片至少3个问题（平均5.4个问题）
- 每个问题10个基本事实答案
- 每个问题3个合理（但可能不正确）的答案
- 自动评估指标
Visual Question Answering V2.0 图像数据
发布：可思数据
时间：2020-03-21
数据介绍：
Visual Question Answering (VQA) 是一个针对图像内容进行自然语言问答数据集，其中有关图像的自然语言问题和答案需要对图像内容、自然语言和常识进行智能运用才能回答。包括 25 万张图像，每张图片 3 个自然语言描述的问题，每个问题 10 个标准答案，3 个近似答案。
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