学生的学业表现数据集（xAPI-Edu-Data）

数据集特征：多变量

实例数：480

领域：电子学习，教育，预测模型，教育数据挖掘

属性特征：整数/分类

属性数量：16

日期：2016-11-8

相关任务：分类

缺少价值观？没有

文件格式：xAPI-Edu-Data.csv

资源：

Elaf Abu Amrieh，Thair Hamtini和Ibrahim Aljarah，约旦大学，约旦安曼，http： //www.Ibrahimaljarah.com www.ju.edu.jo

数据集信息：

这是一个教育数据集，从学习管理系统（LMS）收集，称为Kalboard 360.Kalboard 360是一个多代理LMS，旨在通过使用尖端技术促进学习。这样的系统为用户提供从具有因特网连接的任何设备同步访问教育资源。

使用学习者活动跟踪工具收集数据，该工具称为体验API（xAPI）。xAPI是培训和学习架构（TLA）的一个组成部分，可以监控学习进度和学习者的行为，如阅读文章或观看培训视频。体验API帮助学习活动提供者确定描述学习体验的学习者，活动和对象。该数据集由480个学生记录和16个特征组成。这些特征分为三大类：（1）性别和国籍等人口统计特征。（2）学历背景特征，如教育阶段，年级和部分。（3）行为特征，如上课，开放资源，回答家长调查，学校满意度等。

该数据集由305名男性和175名女性组成。学生来自不同的来源，如来自科威特的179名学生，来自约旦的172名学生，来自巴勒斯坦的28名学生，来自伊拉克的22名学生，来自黎巴嫩的17名学生，来自突尼斯的12名学生，来自沙特阿拉伯的11名学生，来自沙特阿拉伯的9名学生埃及，来自叙利亚的7名学生，来自美国，伊朗和利比亚的6名学生，来自摩洛哥的4名学生和来自委内瑞拉的一名学生。

该数据集通过两个教育学期收集：第一学期收集245个学生记录，第二学期收集235个学生记录。

该数据集还包括学校出勤功能，例如学生根据缺席日分为两类：191名学生超过7个缺勤日，289名学生缺席7天。

该数据集还包括一类新的特征; 此功能是父母在教育过程中的分娩。家长参与功能有两个子功能：家长回答调查和家长学校满意度。有270名家长接受调查，210名未接受调查，292名家长对学校表示满意，188名不满意。

（有关详细信息，请参阅相关文章）。

属性

1性别 - 学生的性别（名义上的：“男性”或“女性”）

2国籍 - 学生的国籍（名义上：'科威特'，'黎巴嫩'，'埃及'，'沙特阿拉伯'，'美国'，'乔丹'，'委内瑞拉'，'伊朗'，'突尼斯'，'摩洛哥'，'叙利亚'，'巴勒斯坦'，'伊拉克'，'Lybia'）

3出生地 - 学生的出生地（名义上：'科威特'，'黎巴嫩'，'埃及'，'沙特阿拉伯'，'美国'，'约旦'，'委内瑞拉'，'伊朗'，'突尼斯'，'摩洛哥'，'叙利亚'，'巴勒斯坦'，'伊拉克'，'利比亚'）

4教育阶段 - 教育水平的学生所属（名义上：'低级'，'中学'，'高中'）

5年级学生所属（名义上：'G-01'，'G-02'，'G-03'，'G-04'，'G-05'，'G-06'，'G-07 '，'G-08'，'G-09'，'G-10'，'G-11'，'G-12'）

6节ID-课堂学生所属（名义上：'A'，'B'，'C'）

7主题课程主题（名义上：'英语'，'西班牙语'，'法语'，'阿拉伯'，'IT'，'数学'，'化学'，'生物'，'科学'，'历史'，'古兰经'，'地质'）

8学期 - 学年学期（名义上：'第一'，'第二'）

9家长负责学生（名义上：'妈妈'，'父亲'）

10举手 - 学生在教室举手多少次（数字：0-100）

11-访问过的资源 ​​- 学生访问课程内容的次数（数字：0-100）

12查看公告 - 学生检查新公告的次数（数字：0-100）

13讨论组 - 学生参加讨论组的次数（数字：0-100）

14家长回答调查 - 家长回答了学校提供的调查与否（名义上的：“是”，“否”）

15家长学校满意度 - 学校家长满意度（名义上：'是'，'否'）

16个学生缺勤日 - 每个学生的缺勤天数（名义：7岁以下，7岁以下）

学生根据他们的总成绩/分数分为三个数字区间：

低级：间隔包括0到69之间的值，

中级：间隔包括70到89之间的值，

高级：间隔包括90-100的值。

相关论文：

• Amrieh，EA，Hamtini，T。和Aljarah，I。（2016）。利用集合方法挖掘教育数据预测学生的学业成绩。国际数据库理论与应用杂志，9（8），119-136。

• Amrieh，EA，Hamtini，T。和Aljarah，I。（2015年11月）。使用X-API预处理和分析教育数据集，以提高学生的表现。在应用电气工程和计算技术（AEECT），2015年IEEE约旦会议（第1-5页）。IEEE。

引文要求：

如果您打算使用此数据集，请包含以下引文：

• Amrieh，EA，Hamtini，T。和Aljarah，I。（2016）。利用集合方法挖掘教育数据预测学生的学业成绩。国际数据库理论与应用杂志，9（8），119-136。

• Amrieh，EA，Hamtini，T。和Aljarah，I。（2015年11月）。使用X-API预处理和分析教育数据集，以提高学生的表现。在应用电气工程和计算技术（AEECT），2015年IEEE约旦会议（第1-5页）。IEEE。