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Python数据科学手册

发布:可思数据 时间:2020-05-21
数据类型:文本语料 热度

文件类型:.zip              文件大小:15.3 MB

授权方式:公共开源     发布时间:2020-05-21

数据来源:Timo Bozsolik             数据语言:英文

数据介绍:
Python数据科学手册 完整的Python数据科学手册,以免费的Jupyter笔记本形式。

Python数据科学手册

如何使用这本书

  • 使用此存储库的笔记本目录中的Jupyter笔记本运行代码

  • 使用Google Colab启动这些笔记本的可执行版本:合作实验室

  • 使用活页夹使用这些笔记本启动实时笔记本服务器:

    关于

该书是使用Python 3.5编写和测试的,尽管其他Python版本(包括Python 2.7)几乎可以在所有情况下使用。

本书介绍了使用Python处理数据必不可少的核心库:特别是IPython,NumPy,Pandas,Matplotlib,Scikit-Learn和相关软件包。
假定熟悉Python语言。如果您需要对语言本身的快速介绍,请参阅免费的伴随项目
“旋风Python之旅”:这是针对研究人员和科学家的Python语言的快速入门。

软件

本书中的代码已经过Python 3.5的测试,尽管大多数(但不是全部)也可以在Python 2.7和其他旧版本的Python上正常工作。

我用来运行本书中代码的软件包列在requirements.txt中(请注意,其中某些确切的版本号可能在您的平台上不可用:您可能需要对其进行调整才能自己使用)。
要使用conda安装要求,请在命令行中运行以下命令:

$ conda install --file requirements.txt

要创建PDSH以Python 3.5和所有必需的软件包版本命名的独立环境,请运行以下命令:

$ conda create -n PDSH python=3.5 --file requirements.txt

您可以在conda文档的“ 管理环境”部分中阅读有关使用conda环境的更多信息

 

下载地址:

特别声明:

¤ 此数据集库仅供研究和教育用途,不得用于任何商业用途。
¤ 如果您在任何出版物或报告中使用该数据库,则必须添加引用本站来源。
¤ 版权归作者及所在组织所有。
¤ 如用于商业用途,请联系版权所有人。
¤ 本站数据来源于网络如有侵权请联系我们。
¤ 本站数据压缩包统一解压密码:www.sykv.com
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