Python数据科学手册
如何使用这本书
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使用此存储库的笔记本目录中的Jupyter笔记本运行代码。
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使用Google Colab启动这些笔记本的可执行版本：
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使用活页夹使用这些笔记本启动实时笔记本服务器：
关于
该书是使用Python 3.5编写和测试的，尽管其他Python版本（包括Python 2.7）几乎可以在所有情况下使用。
本书介绍了使用Python处理数据必不可少的核心库：特别是IPython，NumPy，Pandas，Matplotlib，Scikit-Learn和相关软件包。
假定熟悉Python语言。如果您需要对语言本身的快速介绍，请参阅免费的伴随项目
“旋风Python之旅”：这是针对研究人员和科学家的Python语言的快速入门。
软件
本书中的代码已经过Python 3.5的测试，尽管大多数（但不是全部）也可以在Python 2.7和其他旧版本的Python上正常工作。
我用来运行本书中代码的软件包列在requirements.txt中（请注意，其中某些确切的版本号可能在您的平台上不可用：您可能需要对其进行调整才能自己使用）。
要使用conda安装要求，请在命令行中运行以下命令：
$ conda install --file requirements.txt
要创建PDSH以Python 3.5和所有必需的软件包版本命名的独立环境，请运行以下命令：
$ conda create -n PDSH python=3.5 --file requirements.txt
您可以在conda文档的“ 管理环境”部分中阅读有关使用conda环境的更多信息。
